一、物联网
随着5G标准的建立与信息传感设备（电子价签等）的大规模应用，物联网时代很快会到来，实体零售开始能够全链路数字化运营。
1. 一物一码
传统零售的一物一码，是条形码（一维码）；新零售升级为二维码。一个重要的认知：码是实体场景的流量入口。新零售实践者希望用户产生一个的行为变化：要购物，先扫码。在百货商场，扫码看服饰搭配，商品详情等；在超市场景，扫码看商品溯源，商品详情等。线上场景+实体场景优势互补，增加用户体验，目的是促进销售。
2. 电子价签
盒马个在大卖场使用电子价签，解决了线上线下同步问题，价格同步，库存同步。作业效率提升，电子价签成为新商超的标准之一。据行业人士透露，阿里自己研发电子价签会马上推出，或许能普惠零售业。
3. 电子标签
RFID电子标签是物联网的基础，但由于射频技术的适用性与价格，只有部分使用场景适合。未来RFID是否有突破性技术，决定着商业物联网的未来发展。
当下零售业对二维码与电子价签的应用会非常普及，一个让线上线下场景融合成为可能，一个让线下线上价格同步成为可能。
二、人工智能
1. 智能导购
零售业有一个很大痛点：导购问题。
百货服装业有导购，大卖场有促销员，都会面临水平不一影响销售。智能导购，是交互式的，可以对话的，比如：App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高（因为大数据），再用人工导购补充可以达到水准。
这个细分领域的格局，也就基本可以看到终局：几个平台型大公司的菜，做工具型软件的公司基本要歇菜，有机会赶紧卖掉。
2. 智能配送
目前新型大卖场与商超，30~60分钟到家是标准，即时消费领域（如：便利店），30分钟到家是标准。新零售时代，快递业也发生了变化，短距离配送，是未来的潮流。
短距离配送，按照传统方式，配送成本会让很多企业承受不了。其对配送标准提出了要求，必须通过算法与人工智能来优化，提高配送效率。基于算法与深度学习，完成智能配货与送货。配送效率，在于跑一趟送几单。
对于更多的新零售企业，短距离配送会采用第三方配送+自己配送的标准组合，每一趟配送的效率，人脑靠不住，只有人工智能才会给出快的决策。
3. 智能买手
只有做过零售企业的，才知道买手有多重要，但也知道有多难培养，需要了解商品、卖点、视觉陈列、销售波段等。笔者曾做过买手，深知这是一个复合型工种，不仅需要定量分析能力，也需要很多定性分析，甚至是直觉。
通过算法、人工智能打造智能买手，其意义在于：机器代替普通买手，解决人才问题；大数据支撑下的预测能力，提高销售能力，降低库存风险。
人工智能，必须要有大数据；有大数据，必须用人工智能。这是一对孪生兄弟，会诞生在大平台，成为行业的基础设施，赋能每一个零售企业。笔者认为这才会有社会整体效率，绝大部分零售企业是没有大数据采集能力的，也没有人工智能的开发能力。
三、无人零售技术的应用
1. 无人收银
无人收银一般采用两类方式：其一是自助收银机，其二是手机扫码付款。对消费者而言是减少排队时间，这是个痛点；对零售企业而言是大幅减少收银员，这也是个痛点；对新零售服务商而言是数字化基础，必须无人收银。所以，无人收银是目前容易推动的，几方合力推动，在2017年特别明显。未来几年，无论是商超、百货，还是便利店，无人收银是大趋势，收银员会大幅减少，转为其它零售工种。
2. 无人导购
无人导购，是用智能机器代替了人，一般采用两类导购终端：其一是机器人导购，比如：购物中心的导购机器人专程陪购，很炫很酷；其二是手机智能导购。
对于零售业，导购非常重要，特别是百货领域，解应该是无人导购+有人导购整体解决方案，由大数据+人工智能做技术支撑。到目前，无人导购应用还不多，因为缺少平台支撑，只有天猫提出过数字化转型阵地在默默的实践与闯关。未来几年，导购员的职能要求会逐步改变，从推销商品转为经营用户为核心目标。
3. 24小时无人售货终端
24小时无人售货终端，是纯无人零售，大致有三类应用：其一是智能无人货架，适用于办公场景，占地几个平方；其二是智能售货机，适用于很多场景，占地几个平方到几十个平方；其三是无人便利盒子，适用于小区场景，占地至少十几个平方。
24小时无人售货终端，零售运营的本质是便利。核心有两类便利：其一是距离的便利，离用户更近；其二是时间的便利，24小时营业。未来几年，24小时无人售货终端的应用，便利店一定会被重构。
