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服装3d数字化服务品牌“STYLE 3D”,获1亿元A+轮融资我要投稿

发布时间:2020-02-16 20:28:17 编辑:Queenie

  近日,STYLE 3D(凌笛科技旗下)宣布已完成1亿元A+轮融资,由高榕资本领投,顺为资本、元璟资本、百度风投、云栖创投跟投,浅月资本担任财务顾问。

  截至目前,凌笛科技即旗下STYLE 3D的融资概况如下:

  “那现在呢?”“其实年底的时候已经确定融资,只是突然疫情来了,着急亲友和返乡员工的安全,其他一概顾不上。”STYLE 3D创始人兼CEO刘郴答记者问。

  “疫情的后半段,经济扶苏也会是重点。服装行业比较传统,受打击较大。现在的每一天,每一个小时,对于服装行业都非常重要。是在疫情的等待中麻痹,还是用技术武装企业生命力,已经不是选择的问题,而是决定生存的抉择。我们是为服务服装企业而生的,希望我们的融资消息也能带给他们对于整个行业、对于服装数字化的信心。”

  凌笛科技成立于2015年,创立了STYLE 3D,主要为中小服装企业提供3D设计工具、协同工作系统和供应链交付等产品和服务。

  传统的服装设计主要以2D的平面设计为主,简化后的流程大致为:设计师完成设计图后,由打版师确定版型和面料,再与工厂沟通制作实物样衣,后选择继续修改或投入生产。整个过程平均需要4个循环的沟通,一件新款从设计到上架至少需要3-4周时间。而设计师新设计的款式,往往只有20%-30%会进入到生产流通环节中,造成大量的浪费。

  厦门某时尚服饰品牌统计过,其每年至少浪费样衣3000多个款,平均每个款式多次打样成本1500元,每年在打样物料成本上就要浪费400-500万,这还不包括那些被采纳的样衣成本、人员成本、时间成本等等。

  显然,这样的作业方式,已经跟不上服装行业近两年来大行其道的"小单快反"潮流。凌笛科技则想通过一系列的3d智能化数字产品与服务,提高服装企业从设计到生产全过程的效率。其核心产品包括STYLE3D设计软件、服装3D数字化设计研发沟通管理系统、3D数字化时尚产业服务交易平台等。

  逼真的3d数字样衣

  使用STYLE 3D进行服装建模设计

  具体来说,服装企业可通过STYLE3D设计软件进行"所见即所得"的服装设计,这一软件中包含数以万计的版型模型、面料数据,在设计中可随时调用与替换以至达到理想的设计预期;设计完成后,设计师、打版师可以就这个带有版型、面料数据的数字样衣进行在线沟通,甚至可以跳过反复修改实体样衣的环节,从而将沟通改样时间压缩至1.5-2个小时,这对于跨地区、跨国的服装企业而言,仅在设计协同的环节,就能够提高数倍的效率,也能减少因设计作废带来的损耗与浪费。

  STYLE 3D智能核价演示

  而对于缺少供应链资源的中小服装企业,可以在设计完成后,交由与凌笛科技合作的生产企业完成订单的生产。

  服装数字化研发与协作流程图

  在整个过程中,凌笛科技的收入则主要来自软件使用年费和供应链交付两部分组成,已合作的客户包括波司登、森马、日播、、OTTO、MANGO等国内外服装品牌。

  相比传统的3D数字化设计软件,我们不难看出凌笛科技更强调了协同与链接,即从设计到生产各环节的打通,从而建立一个中小服装企业的数字生态系统。服装行业是离散型行业,设计、生产、流通都离不开企业间的协同与合作,传统的面对面以及脱离样衣的沟通形式无疑都效率过低。

  受疫情影响,国内远程办公需求爆发式增长,也加快了传统行业向数字化和线上化转型的步伐。刘郴称,疫情发生后,许多国外服装企业纷纷取消了来华的商务活动,传统线下沟通形式受阻,企业不得不开始重视线上协同形式,而凌笛科技这类”对口“的线上协同平台,正能够解决服装企业当下无法线下沟通和复工的问题。因而远程复工后的一周,凌笛科技海外客户的咨询量就上升了至少10倍。

  万亿级规模的服装和纺织行业,一直以来都是科技、互联网创业者和资本关注的重点。例如,纺织品交易电商平台百布网、纺织产业互联网公司智布互联先后于2019年完成D轮和C轮融资,足以证明行业数字化和互联网化是大势所驱。疫情之后,服装企业决策者会进一步认可线上化的价值,依赖度也会提高。

  据了解,凌笛科技此次A+轮融资后,将继续投入在产品研发上,并持续为服装品牌商、odm商、面料商等提供针对性的3d数字研发解决方案,同时将联合院校建立更完善的3d建模培训服务,为企业输送数字化人才。

  据悉,凌笛科技的STYLE 3D建模软件及在线协同平台所用的核心技术均为自主研发。目前凌笛科技约百余人的整体规模,主要架构包括软件研发团队(占比50%)、版型面料数据库的内容运营团队和供应链管理团队。创始人兼CEO刘郴为比利时 VUB 大学应用计算机硕士,是国内服装外贸五十强联合创始人之一,拥有十余年服装设计从业经验,熟悉服装行业从设计、供应链到销售的全流程,核心技术人员大部分为来自学府的图形图像和仿真模拟技术专家,并与浙江大学CAD&CG国家重点实验室建立了深度合作。

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